Spam y recuperación de calificación

La moderación de spam, Spam Automation y Rating Recovery son funciones de pago: requieren Starter o superior. En Free, la carpeta Spam y estas páginas están bloqueadas.

Cada reseña se comprueba al llegar en busca de señales de spam: enlaces, direcciones de correo y números de teléfono, lenguaje promocional, de cripto o de estafas con premios, texto disfrazado (caracteres ocultos, letras parecidas, fuentes estilizadas) y el mismo texto repetido en varias reseñas. La IA también marca reseñas, incluidas las abusivas. Las reseñas muy cortas de una y dos estrellas sin comentarios reales pueden marcarse como sospechosas, pero nunca se confirman automáticamente.

Las reseñas marcadas permanecen en la bandeja de entrada con un indicador Likely spam y un recuadro "Why flagged" que enumera las señales, y también aparecen en la carpeta Spam. No se ocultan. Un clasificador que sepultara en silencio quejas reales de clientes sería peor que no tener clasificador, así que la decisión sigue siendo tuya. Si marcas una reseña como no spam, ese texto no vuelve a marcarse nunca.

Nada marcado como spam o abusivo recibe nunca una respuesta automática, digan lo que digan tus reglas de automatización.

Denunciar una reseña la entrega a la plataforma para moderación. La plataforma decide. Nadie (ni nosotros, ni tú, ni ninguna herramienta que puedas comprar) puede eliminar una reseña de una tienda, y el sector está lleno de gente que insinúa lo contrario.

Ninguna de las plataformas disponibles ofrece una API de moderación, así que las denuncias se presentan en el propio sitio de la plataforma. El botón de denuncia te lleva allí:

Plataforma	Adónde te lleva el botón	Cómo denunciar allí
Apple App Store	La página Ratings and Reviews de la aplicación en App Store Connect	Report a Concern, motivo Spam
Google Play	La Play Console: la reseña exacta si vinculaste la URL de Play Console de la aplicación, o si no la página de inicio de la Console	Denuncia la reseña y confirma
Google Business Profile	Una búsqueda en Google de tu negocio	Report review desde el menú de la reseña, motivo Spam

Después de presentarla, la reseña se marca como Reported, y seguimos comprobando la tienda para ver si se eliminó. Puedes ver qué denuncias terminaron en una eliminación.

Facebook, Instagram y TikTok llegarán pronto, así que hoy no se denuncia nada de ellos.

Presentar denuncias una por una es lento. Spam Automation permite que tu propio asistente de IA las presente por ti, según una programación.

Las tiendas solo aceptan denuncias de spam desde sus propios sitios, así que el asistente las presenta en un navegador donde ya has iniciado sesión en la tienda. ScaleSensor nunca recibe las contraseñas de tus tiendas, y el asistente tiene instrucciones de no introducir nunca contraseñas ni resolver CAPTCHAs.

Conecta uno de estos en la pestaña Setup:

• Claude: Claude Desktop o claude.ai, añadiendo AI Review Sensor como conector personalizado, con la extensión Claude in Chrome para el navegador.
• Codex: la CLI de Codex, añadiendo el conector desde la línea de comandos, con la extensión de ChatGPT para Chrome para el navegador.
• Cualquier conector remoto: cualquier asistente que admita conectores MCP remotos.

La pestaña Setup te da la URL del conector y los pasos exactos para cada uno. También puedes pulsar Report now para ejecutar un lote cuando quieras. Por defecto, el asistente trabaja en lotes de 15 reseñas (hasta 25).

Define con qué frecuencia se ejecutan las denuncias: Every day, Every few days (cada 2, 3, 4, 7 o 14 días) o Every week el día que elijas, a una hora en intervalos de 30 minutos. La programación usa la zona horaria de tu espacio de trabajo, configurada en Settings de ScaleSensor.

La programación se ejecuta como una tarea programada dentro de la aplicación de escritorio de Claude o de la aplicación Codex (un ejecutor por espacio de trabajo). La configuras pegando un prompt de configuración en esa aplicación. No podemos iniciar tu asistente desde nuestro lado, así que la tarea solo se ejecuta mientras la aplicación está abierta. Si estaba cerrada a la hora programada, se ejecuta la próxima vez que se abra la aplicación.

Para parar, elige Turn off. Las denuncias programadas se detienen, y puedes seguir denunciando en cualquier momento con Report now. Después se te ofrece un prompt que pausa la tarea en tu aplicación en lugar de eliminarla.

La pestaña Activity muestra cada ejecución y por qué terminó. Las reseñas sin terminar siempre vuelven a la cola para la siguiente ejecución. Los motivos que puedes ver:

Motivo	Qué hacer
Se cerró la sesión en la consola de la tienda	Inicia sesión en la tienda en ese navegador y vuelve a ejecutarla
La cuenta de la tienda no puede denunciar reseñas de esta aplicación	Revisa el acceso de la cuenta de la tienda y vuelve a ejecutarla
La tienda limitó la velocidad con la que podían salir las denuncias	Nada. Las restantes se ofrecen en la siguiente ejecución
No se pudo acceder a la tienda	Nada. Las restantes se ofrecen en la siguiente ejecución
No se encontró una página de la tienda	Nada. Las restantes se ofrecen en la siguiente ejecución
El navegador no estaba disponible	Abre Chrome con la extensión de tu asistente conectada y vuelve a ejecutarla
Se detuvo a petición tuya, o el asistente se detuvo antes de terminar	Vuelve a ejecutarla cuando estés listo

Una reseña que falla se retiene durante 6 horas antes de volver a intentarse, y tras 3 fallos se aparta como pendiente de tu atención.

Ejecuciones perdidas. Si pasa una hora programada y no llega nada a AI Review Sensor (la aplicación estaba cerrada, el ordenador estaba en reposo o el conector no estaba disponible), la ejecución se marca como Missed. No se denunció nada, y el spam se guarda para la siguiente ejecución. Para ponerte al día, abre la tarea en Claude o Codex y ejecútala ahora.

Tarea desactualizada. Si cambias la programación, la tarea de tu aplicación sigue ejecutándose a la hora antigua hasta que la actualices. Un aviso te indica cuándo pasa esto y quién tiene que actualizar su tarea.

La página Rating insight responde a una pregunta: ¿qué aspecto tendría tu calificación sin las reseñas que crees que son falsas?

Muestra tu calificación reciente frente a tu media histórica, la calificación recuperada gracias al spam que las tiendas ya eliminaron, la calificación que puedes recuperar si se eliminara el spam marcado que sigue en la tienda, y cuánto spam espera una denuncia, espera su eliminación o ya se eliminó. Esa diferencia es el tamaño del premio, y muy a menudo es menor de lo que la gente espera, lo cual conviene saber antes de pasarte una semana presentando denuncias.

También tienes un gráfico de tendencia con los lanzamientos marcados, el sentimiento, What's moving your rating (los temas y versiones que hay detrás), la calificación por versión para una sola aplicación y una lista breve de acciones. Filtra por plataforma, aplicación y versión.

Dos invariantes, y son a propósito:

El spam nunca cambia una calificación real. Tu calificación incluye el spam marcado hasta que la plataforma lo elimina. La cifra "sin spam" se muestra junto a la real, nunca en su lugar. Tu calificación pública es la que dice la tienda.

Solo afirmamos lo que realmente pasó. Una calificación recuperada se cuenta una vez que una plataforma ha eliminado de verdad una reseña (lo comprobamos volviendo a obtener esa reseña exacta), no cuando la marcaste ni cuando la denunciaste. Los pasos son siempre Flagged, Reported, Platform removes, Rating recalculates.

Esto importa legal además de éticamente. Manipular el contenido de las reseñas o presentar calificaciones ajustadas como reales es exactamente por lo que los reguladores han estado multando a las empresas. La función existe para encontrar spam genuino, no para hacer que tu calificación parezca mejor de lo que es.