Spam et récupération de note

La modération du spam, Spam Automation et Rating Recovery sont des fonctionnalités payantes : elles nécessitent Starter ou au-dessus. Sur Free, le dossier Spam et ces pages sont verrouillés.

Chaque avis est vérifié à son arrivée pour détecter les signaux de spam : liens, adresses e-mail et numéros de téléphone, formulations promotionnelles, crypto ou d'arnaque aux prix, texte déguisé (caractères cachés, lettres ressemblantes, polices stylisées), et le même texte répété dans plusieurs avis. L'IA signale aussi des avis, y compris les avis injurieux. Les avis très courts à une ou deux étoiles sans véritable retour peuvent être marqués comme suspects, mais jamais confirmés automatiquement.

Les avis détectés restent dans la boîte de réception avec un marqueur Likely spam et un encadré « Why flagged » qui liste les signaux, et ils apparaissent aussi dans le dossier Spam. Ils ne sont pas cachés. Un classifieur qui enterrerait discrètement de vraies plaintes de clients serait pire que pas de classifieur du tout, la décision reste donc la vôtre. Si vous marquez un avis comme n'étant pas du spam, ce texte n'est plus jamais signalé.

Rien de détecté comme spam ou injurieux ne reçoit jamais de réponse automatique, quoi que disent vos règles d'automatisation.

Signaler un avis le confie à la plateforme pour modération. C'est la plateforme qui décide. Personne (ni nous, ni vous, ni aucun outil que vous pouvez acheter) ne peut supprimer un avis d'une boutique, et le secteur regorge de gens laissant entendre le contraire.

Aucune des plateformes disponibles n'offre d'API de modération, les signalements se déposent donc sur le site de la plateforme elle-même. Le bouton de signalement vous y conduit :

Plateforme	Où le bouton vous conduit	Comment signaler là-bas
Apple App Store	La page Ratings and Reviews de l'application dans App Store Connect	Report a Concern, motif Spam
Google Play	La Play Console : l'avis exact si vous avez lié l'URL Play Console de l'application, sinon la page d'accueil de la Console	Signalez l'avis et confirmez
Google Business Profile	Une recherche Google de votre entreprise	Report review depuis le menu de l'avis, motif Spam

Une fois le signalement déposé, l'avis est marqué Reported, et nous continuons de vérifier la boutique pour voir s'il a été supprimé. Vous pouvez voir quels signalements ont abouti à une suppression.

Facebook, Instagram et TikTok arrivent bientôt, donc rien de leur part n'est signalé aujourd'hui.

Déposer les signalements un par un est lent. Spam Automation permet à votre propre assistant IA de les déposer pour vous, selon un calendrier.

Les boutiques n'acceptent les signalements de spam que depuis leurs propres sites, l'assistant les dépose donc dans un navigateur où vous êtes déjà connecté à la boutique. ScaleSensor ne reçoit jamais les mots de passe de vos boutiques, et l'assistant a pour consigne de ne jamais saisir de mot de passe ni résoudre de CAPTCHA.

Connectez l'un de ceux-ci dans l'onglet Setup :

• Claude : Claude Desktop ou claude.ai, en ajoutant AI Review Sensor comme connecteur personnalisé, avec l'extension Claude in Chrome pour le navigateur.
• Codex : la CLI Codex, en ajoutant le connecteur depuis la ligne de commande, avec l'extension ChatGPT pour Chrome pour le navigateur.
• N'importe quel connecteur distant : tout assistant qui prend en charge les connecteurs MCP distants.

L'onglet Setup vous donne l'URL du connecteur et les étapes exactes pour chacun. Vous pouvez aussi appuyer sur Report now pour lancer un lot quand vous le souhaitez. Par défaut, l'assistant travaille par lots de 15 avis (jusqu'à 25).

Choisissez la fréquence des signalements : Every day, Every few days (tous les 2, 3, 4, 7 ou 14 jours) ou Every week le jour de votre choix, à une heure réglable par pas de 30 minutes. Le calendrier utilise le fuseau horaire de votre espace de travail, défini dans Settings de ScaleSensor.

Le calendrier s'exécute comme une tâche planifiée dans l'application de bureau Claude ou l'application Codex (un exécutant par espace de travail). Vous la configurez en collant un prompt de configuration dans cette application. Nous ne pouvons pas démarrer votre assistant de notre côté, la tâche ne s'exécute donc que lorsque l'application est ouverte. Si elle était fermée à l'heure prévue, la tâche s'exécute à la prochaine ouverture de l'application.

Pour arrêter, choisissez Turn off. Les signalements planifiés s'arrêtent, et vous pouvez toujours signaler à tout moment avec Report now. On vous propose ensuite un prompt qui met la tâche en pause dans votre application au lieu de la supprimer.

L'onglet Activity montre chaque exécution et la raison pour laquelle elle s'est terminée. Les avis non traités retournent toujours dans la file pour l'exécution suivante. Les raisons que vous pouvez voir :

Raison	Que faire
La session de la console de la boutique était déconnectée	Connectez-vous à la boutique dans ce navigateur, puis relancez
Le compte de la boutique ne peut pas signaler d'avis pour cette application	Vérifiez l'accès du compte de la boutique, puis relancez
La boutique a limité le rythme d'envoi des signalements	Rien. Les autres sont proposés à l'exécution suivante
La boutique était injoignable	Rien. Les autres sont proposés à l'exécution suivante
Une page de la boutique est introuvable	Rien. Les autres sont proposés à l'exécution suivante
Le navigateur n'était pas disponible	Ouvrez Chrome avec l'extension de votre assistant connectée, puis relancez
Arrêtée à votre demande, ou l'assistant s'est arrêté avant la fin	Relancez quand vous êtes prêt

Un avis en échec est mis de côté pendant 6 heures avant une nouvelle tentative, et après 3 échecs il est écarté comme nécessitant votre attention.

Exécutions manquées. Si une heure prévue passe et que rien n'arrive à AI Review Sensor (l'application était fermée, l'ordinateur était en veille ou le connecteur n'était pas disponible), l'exécution est marquée Missed. Rien n'a été signalé, et le spam est conservé pour l'exécution suivante. Pour rattraper le retard, ouvrez la tâche dans Claude ou Codex et lancez-la maintenant.

Tâche obsolète. Si vous modifiez le calendrier, la tâche dans votre application continue de s'exécuter à l'ancienne heure jusqu'à ce que vous la mettiez à jour. Une bannière vous indique quand c'est le cas et qui doit mettre à jour sa tâche.

La page Rating insight répond à une seule question : à quoi ressemblerait votre note sans les avis que vous croyez faux ?

Elle affiche votre note récente face à votre moyenne historique, la note récupérée grâce au spam que les boutiques ont déjà supprimé, la note que vous pouvez récupérer si le spam détecté encore présent sur la boutique était supprimé, et la quantité de spam en attente de signalement, en attente de suppression ou supprimé. Cet écart est la taille du gain, et bien souvent il est plus petit que ce que les gens attendent, ce qui vaut la peine d'être su avant de passer une semaine à déposer des signalements.

Vous avez aussi un graphique de tendance avec les versions publiées marquées, le sentiment, What's moving your rating (les thèmes et versions qui l'expliquent), la note par version pour une seule application et une courte liste d'actions. Filtrez par plateforme, application et version.

Deux invariants, et ils sont délibérés :

Le spam ne change jamais une vraie note. Votre note inclut le spam détecté jusqu'à ce que la plateforme le supprime. Le chiffre « sans spam » est affiché à côté de votre vraie note, jamais à sa place. Votre note publique est celle que la boutique indique.

Nous n'affirmons jamais que ce qui s'est réellement passé. Une note récupérée est comptée une fois qu'une plateforme a réellement supprimé un avis (nous le vérifions en récupérant à nouveau cet avis précis), ni quand vous l'avez détecté, ni quand vous l'avez signalé. Les étapes sont toujours Flagged, Reported, Platform removes, Rating recalculates.

Cela compte juridiquement autant qu'éthiquement. Manipuler le contenu des avis ou présenter des notes ajustées comme réelles est exactement ce pour quoi les régulateurs ont infligé des amendes aux entreprises. La fonctionnalité existe pour trouver du vrai spam, pas pour faire paraître votre note meilleure qu'elle n'est.