Tableau de bord et analyses

Deux vues, deux missions.

Dashboard parle d'aujourd'hui. Ce qui est entré, ce qui a besoin de vous, ce qui est sorti. C'est une liste de tâches avec des chiffres dessus.

Analytics parle de la tendance. Taux de réponse, notes, sentiment et thèmes, et leur évolution sur la plage de dates que vous avez choisie.

Si vous n'ouvrez qu'une seule vue chaque matin, ouvrez le Dashboard. Analytics est plutôt une affaire du lundi.

Quatre tuiles en haut : Total reviews, Avg rating, Replied (avec votre taux de réponse) et Flagged spam. En dessous :

• Review volume, par sentiment ou par plateforme, et Ratings & activity.
• Rating recovery, un résumé de la page Rating insight.
• Reply impact : les avis mécontents auxquels vous avez répondu et les brouillons prêts à envoyer.
• Automation : le signalement du spam et les réponses automatiques.
• What changed, Needs you, Top topics, Reviews by platform et Recent replies.

Des bannières en haut vous préviennent quand une connexion a un problème ou qu'une série de signalements de spam a besoin de vous.

Quatre tuiles : Reviews, Negative reply rate, Avg rating et Store rating (avec son évolution sur 7 jours). En dessous :

• Des graphiques de sentiment et de répartition des notes.
• What customers are saying, avec All topics, Needs attention, Customers love et Mentioned more.
• Un résumé des avis, de la note moyenne, des réponses automatiques et du spam détecté, signalé et supprimé.
• Une répartition par plateforme, vitrine et langue.
• Un tableau All apps : avis, réponses, taux de réponse, moyenne des étoiles, note de la boutique, positifs et négatifs par application.

Cliquez sur une application pour ouvrir sa page : avis, réponses, taux de réponse et notes, sa charge de travail (en attente de réponse, à vérifier, publiés automatiquement, en brouillon), sentiment, volume, thèmes, langues, mots-clés fréquents et avis récents.

Review Intelligence regroupe ce que disent les clients en problèmes (des soucis distincts) et en éloges (des choses distinctes qu'ils apprécient), pour que vous agissiez sur des thèmes au lieu de lire les avis un par un.

Le haut de la page indique combien de problèmes il y a, combien d'avis ils touchent, combien sont en hausse ou nouveaux, et combien d'éloges. Filtrez la liste par Rising & new, Rising, New, Steady, Falling ou Too few to call.

Ouvrez un problème pour voir s'il évolue dans le temps, sa répartition par étoiles, de quelles applications, versions, pays et langues il provient, et les avis qui le composent. Une carte Feature requests rassemble ce que les clients vous demandent de développer.

Elles mesurent des choses différentes à dessein, elles ne coïncideront donc pas toujours.

Avg rating est la moyenne des étoiles des avis écrits de votre plage de dates qui sont toujours en ligne sur la boutique. Le spam signalé y reste jusqu'à ce que la boutique supprime l'avis.

Store rating est ce que l'App Store et Google Play publient aujourd'hui pour vos applications, y compris les notes en étoiles sans texte. Elle bouge selon le calendrier de la plateforme, pas le nôtre.

Quand vous citez un chiffre à quelqu'un d'autre, précisez de laquelle vous l'avez tiré.

Métrique	Ce qu'elle signifie
Reviews	Avis publiés pendant la plage de dates sélectionnée sur des applications toujours connectées, spam compris
Reply rate	Part des avis de la plage qui ont reçu une réponse envoyée depuis AI Review Sensor. Les réponses publiées directement sur la boutique ne sont pas comptées
Negative reply rate	Part des avis mécontents (négatifs ou urgents) de la plage qui ont reçu une réponse
Avg rating	Moyenne des étoiles des avis écrits de la plage qui sont toujours en ligne sur la boutique. Le spam signalé y reste jusqu'à ce que la boutique le supprime
Store rating	La note que l'App Store et Google Play publient aujourd'hui pour vos applications, notes en étoiles seules comprises
Recent rating	Moyenne des étoiles des avis écrits récents, comparée à votre moyenne historique
Urgent	Avis marqués comme urgents qui attendent toujours une réponse
Awaiting reply	Avis de la plage qui n'ont toujours pas de réponse
Oldest unanswered	Depuis combien de temps attend l'avis le plus ancien toujours sans réponse
Needs review	Avis toujours en attente de réponse que l'IA a marqués pour qu'une personne les vérifie d'abord
Replies sent	Avis de la plage qui ont reçu une réponse envoyée depuis AI Review Sensor
Auto-published	Réponses que la réponse automatique a publiées d'elle-même pendant la plage
Drafted	Brouillons de réponse rédigés pendant la plage qui attendent que quelqu'un les envoie
Spam found	Avis signalés comme spam qui sont toujours en ligne sur la boutique ou que vous avez déjà signalés
Spam reported	Spam détecté que vous avez signalé à la boutique
Spam removed	Spam signalé que la boutique a depuis supprimé
Pending removal	Spam signalé qui est toujours sur la boutique, en attente de sa décision
Rating you can recover	Étoiles que gagnerait la moyenne de vos avis écrits si le spam détecté encore sur la boutique était supprimé
Rating recovered	Étoiles que la moyenne de vos avis écrits a déjà gagnées grâce au spam supprimé par les boutiques
Top issue	La plainte mentionnée dans le plus grand nombre d'avis de la plage
Issues	Problèmes distincts soulevés par les clients pendant la plage
Reviews affected	Plaintes de la plage qui appartiennent à au moins un problème
Rising & new	Problèmes mentionnés nettement plus souvent qu'avant, plus ceux qui sont nouveaux
Praise	Choses distinctes que les clients ont saluées pendant la plage
Coverage	Combien d'applications connectées ont apporté au moins un avis pendant la plage

Export sur la page Analytics télécharge un CSV avec une ligne par intégration connectée : plateforme, date de connexion, total des avis, réponses envoyées, taux de réponse, note moyenne, et le nombre d'avis positifs, neutres, négatifs et urgents pour la plage que vous regardez. C'est le résumé : la chose que vous collez dans un tableur ou une présentation de comité.

Ce n'est pas un export des avis eux-mêmes. Il n'existe pas d'export en libre-service de chaque avis et de chaque réponse. Les procédures pour les demandes de données sont dans sécurité et confidentialité.