Panel y analíticas

Dos vistas, dos funciones.

Dashboard es sobre el hoy. Qué entró, qué te necesita, qué salió. Es una lista de tareas con números.

Analytics es sobre la tendencia. Tasa de respuesta, calificaciones, sentimiento y temas, y cómo han evolucionado en el rango de fechas que elegiste.

Si solo abres una cada mañana, abre el Dashboard. Analytics es cosa de lunes.

Cuatro tarjetas arriba: Total reviews, Avg rating, Replied (con tu tasa de respuesta) y Flagged spam. Debajo:

• Review volume, por sentimiento o por plataforma, y Ratings & activity.
• Rating recovery, un resumen de la página Rating insight.
• Reply impact: reseñas descontentas respondidas y borradores listos para enviar.
• Automation: denuncia de spam y respuestas automáticas.
• What changed, Needs you, Top topics, Reviews by platform y Recent replies.

Los avisos de arriba te indican cuándo una conexión tiene un problema o cuándo una ronda de denuncia de spam te necesita.

Cuatro tarjetas: Reviews, Negative reply rate, Avg rating y Store rating (con su cambio en 7 días). Debajo:

• Gráficos de sentimiento y de reparto por calificación.
• What customers are saying, con All topics, Needs attention, Customers love y Mentioned more.
• Un resumen de reseñas, calificación media, respuestas automáticas y spam detectado, denunciado y eliminado.
• Un desglose por plataforma, tienda y idioma.
• Una tabla All apps: reseñas, respuestas, tasa de respuesta, media de estrellas, calificación de la tienda, positivas y negativas por aplicación.

Haz clic en una aplicación para ver su propia página: reseñas, respuestas, tasa de respuesta y calificaciones, su carga de trabajo (esperando respuesta, requiere revisión, publicadas automáticamente, en borrador), sentimiento, volumen, temas, idiomas, palabras clave frecuentes y reseñas recientes.

Review Intelligence agrupa lo que dicen los clientes en problemas (cuestiones distintas) y elogios (cosas distintas que les gustan), para que actúes sobre temas en lugar de leer reseñas una por una.

La parte superior muestra cuántos problemas hay, a cuántas reseñas afectan, cuántos están en aumento o son nuevos, y cuántos elogios hay. Filtra la lista por Rising & new, Rising, New, Steady, Falling o Too few to call.

Abre un problema para ver si está cambiando con el tiempo, su distribución de estrellas, de qué aplicaciones, versiones, países e idiomas viene, y las reseñas que hay detrás. Una tarjeta Feature requests reúne lo que los clientes te piden que construyas.

Miden cosas distintas a propósito, así que no siempre coincidirán.

Avg rating es la media de estrellas de las reseñas escritas de tu rango de fechas que siguen publicadas en la tienda. El spam marcado sigue contando hasta que la tienda elimina la reseña.

Store rating es lo que App Store y Google Play publican hoy para tus aplicaciones, incluidas las calificaciones solo con estrellas y sin texto. Se mueve según el calendario de la plataforma, no el nuestro.

Cuando cites un número a otra persona, di de cuál lo tomaste.

Métrica	Qué significa
Reviews	Reseñas publicadas en el rango de fechas seleccionado en aplicaciones que siguen conectadas, spam incluido
Reply rate	Proporción de las reseñas del rango que recibieron una respuesta enviada desde AI Review Sensor. Las respuestas publicadas directamente en la tienda no cuentan
Negative reply rate	Proporción de reseñas descontentas (negativas o urgentes) del rango que recibieron respuesta
Avg rating	Media de estrellas de las reseñas escritas del rango que siguen publicadas en la tienda. El spam marcado sigue contando hasta que la tienda lo elimina
Store rating	La calificación que App Store y Google Play publican hoy para tus aplicaciones, incluidas las calificaciones solo con estrellas
Recent rating	Media de estrellas de las reseñas escritas recientes, comparada con tu media histórica
Urgent	Reseñas marcadas como urgentes que siguen esperando respuesta
Awaiting reply	Reseñas del rango que todavía no tienen respuesta
Oldest unanswered	Cuánto lleva esperando la reseña más antigua que sigue sin respuesta
Needs review	Reseñas que siguen esperando respuesta y que la IA marcó para que una persona las revise primero
Replies sent	Reseñas del rango que recibieron una respuesta enviada desde AI Review Sensor
Auto-published	Respuestas que la respuesta automática publicó por sí sola en el rango
Drafted	Borradores de respuesta escritos en el rango que esperan a que alguien los envíe
Spam found	Reseñas marcadas como spam que siguen publicadas en la tienda o que ya denunciaste
Spam reported	Spam marcado que denunciaste a la tienda
Spam removed	Spam denunciado que la tienda ya retiró
Pending removal	Spam denunciado que sigue en la tienda, a la espera de su decisión
Rating you can recover	Estrellas que ganaría la media de tus reseñas escritas si se eliminara el spam marcado que sigue en la tienda
Rating recovered	Estrellas que la media de tus reseñas escritas ya ganó gracias al spam que las tiendas eliminaron
Top issue	La queja mencionada en más reseñas del rango
Issues	Problemas distintos que los clientes plantearon en el rango
Reviews affected	Quejas del rango que pertenecen a al menos un problema
Rising & new	Problemas mencionados claramente más a menudo que antes, más los que son nuevos
Praise	Cosas distintas que los clientes elogiaron en el rango
Coverage	Cuántas aplicaciones conectadas trajeron al menos una reseña en el rango

Export en la página de Analytics descarga un CSV con una fila por integración conectada: plataforma, cuándo se conectó, total de reseñas, respuestas enviadas, tasa de respuesta, calificación media y los recuentos de positivas, neutrales, negativas y urgentes del rango que estás mirando. Ese es el resumen: lo que pegas en una hoja de cálculo o en una presentación para la dirección.

No es un volcado de las reseñas en sí. No hay exportación de autoservicio de cada reseña y respuesta. Las vías para solicitudes de datos están en seguridad y privacidad.