Painel e análise
A visão de ação diária, a visão de tendência mais longa, o Review Intelligence e um glossário de cada métrica.
Dashboard versus Analytics
Duas visões, dois trabalhos.
O Dashboard é sobre hoje. O que entrou, o que precisa de você, o que saiu. É uma lista de tarefas com números.
O Analytics é sobre a tendência. Taxa de resposta, notas, sentimento e temas, e como eles se moveram ao longo do intervalo de datas que você escolheu.
Se você abre só um a cada manhã, abra o Dashboard. O Analytics é coisa de segunda-feira.
O que o Dashboard mostra
Quatro blocos no topo: Total reviews, Avg rating, Replied (com sua taxa de resposta) e Flagged spam. Abaixo deles:
- Review volume, por sentimento ou por plataforma, e Ratings & activity.
- Rating recovery, um resumo da página Rating insight.
- Reply impact: avaliações insatisfeitas respondidas e rascunhos prontos para enviar.
- Automation: denúncia de spam e respostas automáticas.
- What changed, Needs you, Top topics, Reviews by platform e Recent replies.
Avisos no topo informam quando uma conexão tem um problema ou quando uma rodada de denúncia de spam precisa de você.
O que o Analytics mostra
Quatro blocos: Reviews, Negative reply rate, Avg rating e Store rating (com a variação de 7 dias). Abaixo deles:
- Gráficos de sentimento e de participação por nota.
- What customers are saying, com All topics, Needs attention, Customers love e Mentioned more.
- Um resumo de avaliações, nota média, respostas automáticas e spam detectado, denunciado e removido.
- Um detalhamento por plataforma, loja e idioma.
- Uma tabela All apps: avaliações, respostas, taxa de resposta, média de estrelas, nota da loja, positivas e negativas por aplicativo.
Clique em um aplicativo para ver a página dele: avaliações, respostas, taxa de resposta e notas, a carga de trabalho (aguardando resposta, precisa de revisão, publicadas automaticamente, em rascunho), sentimento, volume, temas, idiomas, palavras-chave frequentes e avaliações recentes.
Review Intelligence
O Review Intelligence agrupa o que os clientes dizem em problemas (questões distintas) e elogios (coisas distintas de que eles gostam), para você agir sobre temas em vez de ler avaliações uma a uma.
O topo mostra quantos problemas existem, quantas avaliações eles afetam, quantos estão em alta ou são novos, e quantos elogios há. Filtre a lista por Rising & new, Rising, New, Steady, Falling ou Too few to call.
Abra um problema para ver se ele está mudando ao longo do tempo, a distribuição de estrelas, de quais aplicativos, versões, países e idiomas ele vem, e as avaliações por trás dele. Um card Feature requests reúne o que os clientes estão pedindo que você construa.
Avg rating versus Store rating
Eles medem coisas diferentes de propósito, então nem sempre vão bater.
Avg rating é a média de estrelas das avaliações escritas no seu intervalo de datas que ainda estão publicadas na loja. O spam marcado continua nela até a loja remover a avaliação.
Store rating é o que a App Store e o Google Play publicam hoje para seus aplicativos, incluindo notas só com estrelas, sem texto. Ela se move no cronograma da plataforma, não no nosso.
Quando você estiver citando um número para outra pessoa, diga de qual dos dois você o tirou.
Glossário de métricas
| Métrica | O que significa |
|---|---|
| Reviews | Avaliações publicadas no intervalo de datas selecionado em aplicativos que ainda estão conectados, spam incluído |
| Reply rate | Fração das avaliações do intervalo que receberam uma resposta enviada pelo AI Review Sensor. Respostas publicadas diretamente na loja não contam |
| Negative reply rate | Fração das avaliações insatisfeitas (negativas ou urgentes) do intervalo que receberam resposta |
| Avg rating | Média de estrelas das avaliações escritas do intervalo que ainda estão publicadas na loja. O spam marcado continua até a loja removê-lo |
| Store rating | A nota que a App Store e o Google Play publicam hoje para seus aplicativos, incluindo notas só com estrelas |
| Recent rating | Média de estrelas das avaliações escritas recentes, comparada com a sua média de todos os tempos |
| Urgent | Avaliações marcadas como urgentes que ainda aguardam resposta |
| Awaiting reply | Avaliações do intervalo que ainda não têm resposta |
| Oldest unanswered | Quanto tempo a avaliação mais antiga ainda sem resposta está esperando |
| Needs review | Avaliações ainda sem resposta que a IA marcou para uma pessoa verificar primeiro |
| Replies sent | Avaliações do intervalo que receberam uma resposta enviada pelo AI Review Sensor |
| Auto-published | Respostas que a resposta automática publicou sozinha no intervalo |
| Drafted | Rascunhos de resposta escritos no intervalo que aguardam alguém enviá-los |
| Spam found | Avaliações marcadas como spam que ainda estão publicadas na loja ou que você já denunciou |
| Spam reported | Spam marcado que você denunciou à loja |
| Spam removed | Spam denunciado que a loja já retirou |
| Pending removal | Spam denunciado que ainda está na loja, aguardando a decisão dela |
| Rating you can recover | Estrelas que a média das suas avaliações escritas ganharia se o spam marcado ainda na loja fosse removido |
| Rating recovered | Estrelas que a média das suas avaliações escritas já ganhou com spam que as lojas removeram |
| Top issue | A reclamação mencionada no maior número de avaliações do intervalo |
| Issues | Problemas distintos que os clientes levantaram no intervalo |
| Reviews affected | Reclamações do intervalo que pertencem a pelo menos um problema |
| Rising & new | Problemas mencionados claramente com mais frequência do que antes, além dos que são novos |
| Praise | Coisas distintas que os clientes elogiaram no intervalo |
| Coverage | Quantos aplicativos conectados trouxeram pelo menos uma avaliação no intervalo |
Exportando
O Export na página do Analytics baixa um CSV com uma linha por integração conectada: plataforma, quando foi conectada, total de avaliações, respostas enviadas, taxa de resposta, nota média e as contagens de positivas, neutras, negativas e urgentes para o intervalo que você está vendo. Esse é o resumo: a coisa que você cola em uma planilha ou em uma apresentação de diretoria.
Não é um despejo das próprias avaliações. Não há exportação de autoatendimento de cada avaliação e resposta. Os caminhos para pedidos de dados estão em segurança e privacidade.
Last updated